为提升青年教师工业AI视觉产业实践实操能力以及数字化素养和人工智能技术应用等相关专业人才素养，东莞职业技术学院举办了“人工智能技术应用专业教师AI工业视觉实践能力提升企业实践”研修班。我校教师肖健南老师、王家豪老师参加了此次培训，系统学习了工业AI视觉实践实操能力以及数字化素养和人工智能技术应用。

本次“基于AI的工业视觉实践教学能力提升”师资培训项目历时近一个月，内容设计全面且深入，涵盖了从人工智能理论基础、机器视觉核心技术到前沿企业实践应用的完整知识链条。培训通过理论授课、软件实操、项目演练及企业参观研讨等多种形式，系统性地提升了参训人员在工业AI视觉领域的理论素养与实践教学能力。整个过程不仅注重技术技能的打磨，更着眼于产业发展趋势、人才需求标准及教学创新模式的深度思考，为将前沿技术有效融入日常教学与科研工作奠定了坚实基础。

在为期28天的密集学习中，两位老师深入参与了CVTE、阿里巴巴、奥普特、共创智能等多家行业头部企业的参观与交流，实地了解了工业AI视觉在工业领域的真实应用场景，进一步认识到必须将更多“产线级”的真实项目和案例融入课程，让学生在校期间就能接触和解决真实工业问题，从而真正实现产教融合，缩短人才培养与产业需求之间的差距。

本次培训覆盖了业界主流的视觉软件与开发工具。通过对VisionMaster的图形化编程学习，掌握了如圆查找、尺寸测量、模板匹配等基础视觉任务的实现方法。重点深入学习了Halcon软件，通过编写算子脚本，完成了从图像预处理、阈值分割、连通域分析到利用卡尺工具进行高精度测量的复杂任务，并实践了孔洞计数、位置与直径遍历等综合性项目。此外，还对奥普特的Smart3软件进行了多天连续的深度实践，掌握了其在3D视觉领域的点云处理、三维定位测量、色彩与形状识别等高级功能，并接触了与AI深度学习模型结合的应用。

此外，培训还引入了阿里云百炼、通义千问等大模型服务平台的应用实践，学习了如何创建API Key、利用知识库构建特定领域的专家模型，并体验了语音合成、多模态内容生成等功能，拓宽了对人工智能技术应用广度的认知。

此次国培项目为我校教师提供了宝贵的学习交流平台，也为人工智能与工业视觉等相关专业的课程建设、教学改革与产教融合实践提供了新思路与新动力。学校将继续支持教师参与高层次培训，推动职业教育与行业前沿深度融合，为区域经济发展输送更多创新型、复合型人才。

编辑 王家豪

初审 肖健南

复审 尹旭熙

终审 龚芳海