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人工智能与数据学院召开2024年校级科研项目申报培训会议

发布日期:2024-09-29     点击量:

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人工智能与数据学院召开2024年校级科研项目申报培训会议

为鼓励广大教师积极开展科学研究,提升学院科研整体水平,2024年9月29日晚,人工智能与数据学院召开了2024年校级科研项目申报培训会议,会议由院长龚芳海主持,以腾讯会议线上形式召开,70余名老师自主报名积极参加了此次会议。

本次培训会议安排分为三大内容:(一)教育科研申报指南作详细解读;(二)优秀教师申报案例分享,包括肖健南老师对教育课程理论研究案例分享、钟福龙老师对教育模型设计研究案例分享以及王道宽老师对教育平台应用技术案例分享;(三)培训总结。

龚芳海院长从研究目的、研究方法、研究成果、应用范围等方面讲述了教育科研和教学改革项目的区别。还对2024年校级科研项目的申报和研究方向进行了方向性指导。今年的申报中,教育理论研究偏向于教育技术应用,如构建化学系统、人工智能与教育、在线教育、远程学习、混合式学习等技术知识。要注意规避纯教改方向,如谈混合式学习模型应用属于科技类,但谈地域教育理念则属于教育理论方向。此外,未来无论是做教育科研还是职业教育教科,都有可能融通。

然后由三位优秀教师对申报项目作分享与经验交流,主要分享了讲者在撰写科研课题申报书时的经验和心得。首先,强调了研究方法的重要性,包括问卷调查、文件研究和案例分析等。其次,提到了在撰写申报书时要注意格式统一,避免低级错误,以便让专家评委更容易接受。此外,还强调了团队的重要性,建议在组织团队时选择有经验、有成果的人员,以便提高立项成功率。最后,分享了自己在撰写科研课题申报书时的思路和成长过程,鼓励其他老师积极参与科研,不断学习和进步。

最后由龚芳海院长对本次培训会议作了总结,他首先对科研课题申报与实施策略进行了提炼与完善,同时,强调了科学研究项目与开发产品功能项目的区别,要求在研究中关注关键问题、研究方案、技术路线等方面。此外,还提到了对平台积累、应用范围等方面的考虑,以及如何将研究成果应用于实际场景。最后,他希望老师间要多多交流,共同进步。

图文:陈早怡

初审:练俊杰

复审:列敏怡

终审:李美汝


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